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無人駕駛汽車未來技術展望

時間:2020-08-10 18:39:16 類別:食品飲品 瀏覽:39次

  無人駕駛汽車使用技術創建周圍環境的虛擬地圖,GPS系統,傳感器和雷達可幫助汽車獲得清晰的道路實況圖像,激光照明探測與測距(LiDAR)技術可幫助車輛確定方向并與周圍物體和基礎設施傳感器互動,配備了專用短程通信的汽車可以通過高速網絡相互連接,先進的控制系統處理地理空間信息并根據該信息做出決策,例如,一旦汽車收到有關路況的信息,高級控制系統就會繪制路線圖并告訴車輛執行器如何駕駛,一些控制系統配備了智能對象檢測功能,可幫助系統導航障礙物。


  無人駕駛汽車技術的五個級別:

  級別0-無駕駛自動化:駕駛員完全負責操作車輛,但是,系統可能會發送警報以警告駕駛員任何可能的危險。

  級別1-駕駛輔助:無人駕駛系統(ADS)通過執行駕駛任務來輔助駕駛員。ADS可以操縱方向盤或控制行駛速度,但不能同時完成兩項任務。

  級別2-部分駕駛自動化:駕駛員和一個或多個ADS功能共同承擔著操作汽車的責任。當駕駛員監控ADS的性能時,ADS可以操縱方向盤并同時控制行駛速度。

  級別3-有條件的駕駛自動化:ADS可以駕駛汽車并監控環境。駕駛員可以自由地將視線從道路上移開,但需要坐在駕駛員座位上以響應任何ADS請求并進行干預。

  級別4-高度自動化的駕駛:ADS可以駕駛汽車,監控環境,并且不需要人工干預。但是,在此級別上,ADS僅限于地理隔離區域或交通堵塞等特殊情況。

  級別5-完全自動化:汽車是完全自主的-不需要人工干預,可以在道路和各種環境條件下行駛。

  無人駕駛汽車的三個好處:  

  1、減少排放

  全球汽車的排放量占全球溫室氣體排放量的30%。盡管排放對環境造成了可怕的后果,但每天仍部署更多的車輛,部分原因是需要更多的運貨車來進行最后一公里的運輸。交通擁堵,超速行駛以及制動和重新加速也會造成污染。

  無人駕駛汽車有助于減少車輛排放的污染。諸如恒定的行駛速度和保持車輛之間的測距等自主功能可以減少不必要的制動和重新加速。具有電動或混合動力發動機的無人駕駛汽車的電子模型通過消除或減少燃料的使用進一步減少了污染。

  2、道路安全

  道路交通事故在全球范圍內造成125萬人死亡和20到5千萬人受傷。如果一切保持不變,那么到2030年,道路交通傷害可能會成為第五大死亡原因。無人駕駛汽車可能是道路交通事故的解決方案。由于人為錯誤是造成90%的交通事故的原因,因此將大部分或全部車輛操作職責委托給ADS可以提高道路安全性。盡管尚未在商業上采用全自動車輛,但當今許多汽車都配備了傳感器和先進的系統,可以警告駕駛員危險。


  3、流量減少

  INRIX的研究將美國排在第五個最擁擠的國家,泰國名列“世界上最擁擠的國家”。在美國,駕駛員每年平均要堵車41個小時。無人駕駛汽車技術(例如聯網汽車)可能為堵塞的道路提供解決方案?;ヂ撈嚳梢韵嗷ネㄐ?,可以幫助優化每輛汽車的路線,從而創建有助于分散交通流量的信息網絡。



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